機械学習でコストダウン？？？【コラム】#008
こんにちは！こーたろーです。
なんだか春が近づいたかと思えば雪降ったりで、体調崩しやすい環境ですが、皆さん元気にされていますか？
もう２月も半分すぎて、そろそろ年度末の処理や新年度の準備が始まりますね。
さてさて、今日の話題はコチラです！
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RNNでテキスト生成やってみた！（自然言語処理）【図解速習DeepLearning】#015
こんにちは！こーたろーです。
本日もやってまいりましょう！【図解速習DEEP LEARNING】の自然言語処理の課題です。
今回は、テキストの生成ということで、RNNを用いて作成していきます。
- 必要なライブラリーのインポート
- データセットのダウンロード
- データの前処理
- モデルの構築
- モデルを訓練する
- テキストを生成する
株の予測って難しいよね。。。【コラム】＃007
こんにちは！こーたろーです。
最近、コラムにしたい記事がたまってしまっているので、少しだけコラム枠増やしています。
１日に２記事投稿なんかも考えていますので、興味がある方は是非見てみてください！
本日はこちらのニュースです！
続きを読む統計の基礎やってみた【やさしく学ぶデータ分析に必要な統計の教科書】#002
こんにちは！こーたろーです。
今日は、統計学の基礎をやってみます。
というよりは、統計学のやさしめの教材を学びつつ、データサイエンスに必要な探索的データ分析（EDA）の練習を兼ねています。
是非、皆さんもやってみてくださいね。
教材は【やさしく学ぶ データ分析に必要な統計の教科書 できるビジネスシリーズ】を使用します。
早速トレーニング！
データは前回のブログで紹介したものと同じものを使用します。
参考：統計の基礎やってみた【やさしく学ぶデータ分析に必要な統計の教科書】#001 - 福岡の社会人データサイエンティストの部屋
せっかくなので、初めからやってみます。
- 必要なライブラリのインポート
- データの読み込み、表示
Universal Encoder使ってみた！（自然言語処理）【図解速習DeepLearning】#014
こんにちは！こーたろーです。
本日は、また課題テキストの【図解速習DEEP LEARNING】に戻って、課題を進めていきます！
今回は、TF-Hubが提供しているUniversal Sentence Encoderという学習済みモデルを使って、文章の類似度を判定していきます！
続きを読むPyData.Fukuoka参加してみた！【イベント】#0003
こんにちは！こーたろーです。
本日2つ目のイベントに参加してきました。
PyData.Fukuokaのイベントです。
PyData.Fukuoka Meetup #10【オンライン開催】 - connpass
ちょっとメモチックですが、内容を記載させていただきました。
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