【医療画像AI】CNNで医療画像を分類してみた（その２）#003

こんにちは！こーたろーです。


本日は、CNNを使って医療画像の分類のその２です。


今回の分類は、前回のブログの続きとなりますので、このブログからご覧のかたは、一つ前のブログを一度参照してから、コードを作成してみてください。


CNNで医療画像を分類してみた（その１）【医療画像AI】#002 - 福岡人データサイエンティストの部屋


前回は、評価手法として再代入法による評価でしたが、今回は実際に「Test」データでの評価を行っていきます。

【医療画像AI】CNNで医療画像を分類してみた（その１）#002

こんにちは！こーたろーです。


本日は、CNNを使って医療画像の分類をやってみました。


難易度は初級です。


前回はDICOMデータを使い、大変な思いをしましたが、今回はpng形式の画像データなので、少し楽になります。


データのダウンロードから、CNN構築・評価まで行っていきます。


今回のメインは、CNNを利用した４つの方向に回転している胸部CT画像の方向を分類するニューラルネットワークを構築していきます。


これは、４つの方向の他クラス分類に相当します。


以下、内容になります。

【医療画像AI】DICOMファイルは扱いが難しい？#002

こんにちは！こーたろーです。


再開したばかりですが、早速壁が・・・・医療画像の取扱いは結構難しいことが分かってきました。


なぜなら、今回テーマに挙げているように、DICOMファイルを使うからです。


DICOMデータの変換をするツールができたら、公開したいと思いますので、こうご期待！


今回は、DICOMファイルをTensorflowで扱えるようにする処理を行っていきます。

【医療画像AI】医療AIはじめます！ #001

こんにちは！こーたろーです。


大学での１年が過ぎ、漸く落ち着きました。


今年は、この技術ブログも不定期ではありますが、再度継続していきたいと考えています。


皆さんもよければゆっくり見ていってください。


大学でいろいろと教えているうちに、最近ではアプリ作成や医療AIについて勉強するようになってきました。


そこで、暫くのネタとしては、医療AIをつかってやっていきたいと思います。


今回は医療画像を使った処理を行っていきます。
画像の表示とかラベルとかを考えていきます。

Peformance RNN使ってみた【図解速習DeepLearning】#021

こんにちは！こーたろーです。


春からDeepLearningや機械学習を教えることになりました。


今は準備でばたばたしております。


合間を縫ってブログを書いていきます。


毎日書くのは大変！


ということで、今回も【図解速習DEEP LEARNING】やっていきます！


今回はPerformance RNNで音源を作っていきます。

MusicVAEで作曲してみた！【図解速習DeepLearning】#020

こんにちは！こーたろーです。


久々の投稿です。


一週間ほどお休みいただきました。


結構ブログって大変ですね。


毎日書くのは大変！


ということで、今回も【図解速習DEEP LEARNING】やっていきます！


今回はMusicVAEで作曲していきます！

統計の基礎やってみた【やさしく学ぶデータ分析に必要な統計の教科書】#002

こんにちは！こーたろーです。

今日は、統計学の基礎をやってみます。

というよりは、統計学のやさしめの教材を学びつつ、データサイエンスに必要な探索的データ分析（EDA）の練習を兼ねています。

是非、皆さんもやってみてくださいね。

教材は【やさしく学ぶ データ分析に必要な統計の教科書 できるビジネスシリーズ】を使用します。

早速トレーニング！
データは前回のブログで紹介したものと同じものを使用します。
参考：統計の基礎やってみた【やさしく学ぶデータ分析に必要な統計の教科書】#001 - 福岡の社会人データサイエンティストの部屋

せっかくなので、初めからやってみます。